Les études de marché sont aujourd'hui le meilleur moyen de comprendre au mieux ses clients.A l'heure actuelle, l'utilisation de questions fermées est privilégiée dans ce genre d'étude. Son format facilite l'administration des questionnaires à grande échelle et permet un traitement quantitatif et rapide des résultats. En revanche, il implique de restreindre le choix des réponses proposées aux sondés, influençant fortement sur leur façon d'aborder la question et d'y répondre. A l'inverse, l'utilisation de questions ouvertes se fait essentiellement dans le cadre d'un échantillon de personne réduit mais elles permettent aux personnes interrogées de donner librement leur opinion sur un sujet, sans être influencée. Chez BigDatext nous pensons que mieux servir ses clients passe par la compréhension automatique du sens de tous leurs avis spontanés. C'est pourquoi nous avons souhaité proposer une solution permettant de réaliser une étude à grande échelle afin de permettre une analyse quantitative facilement interprétable tout en laissant libre la parole de l'intéressé.Créé en 2016, BigDatext souhaite changer le monde des études qualitatives en transformant les réponses des questions ouvertes en données actionnables afin d'apporter aux entreprises une compréhension plus précise de leurs clients et leur permettre d'orienter leur stratégie dans la bonne direction. 
Les algorithmes créés par nos data-scientists nous permettent d'utiliser les verbatims récoltés lors d'enquêtes à grande échelle, d'en comprendre le sens et d'évaluer leur importance. Notre technologie est basée sur les avancés récentes en traitement du langage et machine learning. Que ce soit à travers le word embedding ou le deep learning, nous sommes à la pointe de la technologie.Notre moteur extrait automatiquement les sous-concepts dans les verbatims pour ensuite les regrouper par similarité sémantique. S'ensuit un travail piloté par un expert métier où l'algorithme hiérarchise et filtre les concepts. Il en découle une représentation globale des sujets abordés, triés par importance à l'échelle d'une question, mais également à l'échelle du verbatim dans lesquels ils sont présents. Nos chargés d'étude s'occupent ensuite, à partir de cette matière brute, de créer une étude marketing classique afin de présenter les résultats.L'analyse automatique possèdent plusieurs avantages par rapport à l'analyse exclusivement humaine : - analyse de nombreux verbatims en un temps moindre - exhaustivité des concepts abordés - poids précis des concepts dans le corpus des verbatims - facilité pour recouper les concepts avec d'autres informations, profil de personne, niveau de satisfaction ...Big Datext permet donc d'utiliser les questions ouvertes sur de plus grand échantillons, permettant de comprendre plus en détails une population choisie.

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