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Künstliche Intelligenz und Data Science sind in aller Munde. Doch zahlreiche KI- und Data Sience Projekte bleiben weit hinter den Erwartungen der Kunden zurück. Woran liegt das? Vor allem: An unrealistischen Erwartungen und Zielen. An der Wahl eines ungeeigneten Anwendungsfalls. An unzureichenden Datenmengen oder ungenügender Datenqualität. An technisch unzureichender Umsetzung. An fehlender Integration mit den bestehenden Prozessen. Wir finden den Fehler und führen Sie zum Erfolg zurück.Ähnliche Probleme sehen wir auch bei vielen Biotech Produkten von der Erwartungen und Zielen, der Auswahl des zellbiologischen Wirkungsmechanismus über die Auswahl und Messung klinischer Endpunkte bis hin zur Erfassung, Modellierung und Verwertung der Daten. Auch hier können wir Sie auf die Erfolgsspur zurückbringen.
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