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ai-predict erstellt kundenspezifische MachineLearning Pipelines (ML-Pipelines). Mit der ML-Pipeline kann der Kunde jederzeit auf Basis seines aktuellen Datenbestandes Modelle für seinen Unternehmensprozesse erstellen. Das Vorgehen umfasst mehrere Projektphasen mit hoher Implementierungsorientierung, die somit auch das Umsetzungsrisiko des Kunden reduzieren. Die ai-predict ML-Pipelines haben drei fachliche Ausrichtungen (ai.recipe, ai.energy und ai.failsafe), um in einen bestehenden fachlichen Framework KI-Lösungen zu entwickeln. Eine solche ML-Pipeline kann kundenindividuell betrieben werden (SaaS oder OnPromise).
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