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T-Voice sviluppa algoritmi di deep learning su apprendimento umano in grado di ascoltare le opinioni, le valutazioni e il sentiment dell'enorme mole di menzioni, post, articoli e commenti presenti sul web.La nostra tecnologia si basa su una piattaforma di data mash up e predictive analytics. Risponde alla necessità dei clienti di trovare insight precisi e determinanti da serie storiche di dati di diversa natura (post da social network/blog, immagini, dati proprietari, dati da altri software, open data) e trasformarli in output visuale di facile lettura e comprensione. La flessibilità nell'acquisizione del dato permette a Voice di avere un ruolo determinante all'interno di scelte strategiche sia di alto livello che di dettaglio di progetto. La piattaforma offre la possibilità di integrare dati tramite• app integrate per crawling• API vs. altri software• Upload basi dati proprietarierendendo possibile il data mashup tra fonti come• Social network• OCR• Testi digitali• Dati proprietari strutturati• Open data• Marketing data• Financial trends• EconomicsI dati vengono convogliati all'interno di un datalake proprietario e normalizzati dalla piattaforma. L'interpretazione degli stessi è affidata agli algoritmi di nostro sviluppo, basati su un sistema di learning qualitativo human-driven, scalabile in breve tempo su milioni di dati e in grado di fornire grande accuratezza nel valutare il reale impatto semantico sulla sentiment analysis anche di testi complessi.
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