Paulin Apedo's Colleagues at DATANALYTIX
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Avenue de la Côte d'Ivoire,Abidjan,Lagunes,Côte d'Ivoire
DATANALYTIX
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Datanalytix ou DAX est spécialisée dans le Business Intelligence. Il s'agit d'un processus technologique visant à analyser des données et à les présenter sous forme d'aide à la décision pour le niveau exécutif d'une entreprise donnée.La Business Intelligence a pour objectif principal de permettre la prise de décisions avisées dans le but d'accroître la performance économique de l'entreprise.DATANALYTIX vous accompagne dans la conception et la mise en œuvre de SIAD (Système d'Information d'Aide à la Décisionnel) afin de répondre aux nouveaux enjeux que sont :• Définition d'un langage commun : Référentiels• Pilotage des fonctions de l'entreprise : KPI's opérationnels• Tableaux de bord stratégiques : Balanced Scorecard• Construction de socle de données : Data Warehouse – DataMart – Datalake• Intégration des flux et gestions des rejets• Accès aux données et restitutionsData VisualizationNotre offre est composée de quatre grands blocs :• Data Visualisation : Représenter intelligemment chaque type d'information avec un mode visuel adéquat afin de faciliter la lecture, la mémorisation et l'interprétation des indicateurs• Data Self-Service : Le Self-Service vise à donner plus d'autonomie aux utilisateurs afin qu'ils puissent construire eux-mêmes leurs modèles d'analyse intuitivement et sans assistance d'experts. Nos spécialistes vous accompagnent dans cette démarche de mise en place de solutions « clé en main ».• Data Discovery : Explorer et analyser les données de façon interactive pour en extraire une interprétation qui aidera à la prise de décision.• Data Preparation : Préparer la donnée en vue d'une analyse grâce à l'ensemble des fonctions d'extraction, de transformation et de fédération des données o Importation : extraction d'un ou de plusieurs jeu(x) de données brut(s) depuis la sourceo Organisation : attribution d'une typologie afin d'obtenir un modèle dimensionnelo Nettoyage : filtrage des données afin de n'en garder que les plus pertinentes