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Les idées reçues sont nombreuses dans le domaine du Machine Learning 👇🔍3 écueils trop répandus dans le monde de la donnée :💭🚨 Mes données prennent de la valeur en s'accumulant. Plus j'attends et plus je vais découvrir de valeur quand je vais m'y intéresser💭🚨 Je commence à peine à collecter de la donnée, c'est trop tôt pour réfléchir aux applications de Machine Learning💭🚨 J'ai besoin de monter une équipe data pour valoriser mes données. Le processus est lourd et réservé aux initiésVoici la réalité maintenant :👉💡 Les données évoluent ⏱️⏱️. Plus le temps passe et moins les vieilles données sont représentatives de vos futurs enjeux. Si vous ne les avez pas utilisées, tant pis. 🤷👉💡 Le bon moment pour réfléchir - ne serait-ce que quelques heures - aux utilisations futures des données, c'est quand vous commencez à les collecter 👀 C'est là que vous allez décider de la structure, du contenu etc. Après il sera trop tard👉💡 Avec un petit budget, un prestataire full-stack data compétent (comme 👉 Scopeo 👈, mais il en existe d'autres), et aucune connaissance ou compétence data en interne, on peut déjà profiter de toute la puissance de l'intelligence artificielle 🤯🔥 !📩 Contactez-nous pour en discuter !👉 Plus d'info : https://scopeo.ai/
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